نقش هوش مصنوعی در افزایش سودآوری اقتصاد دیجیتال - پرسینا بلاگ

دنیای دیجیتال بی وقفه در حال تجربه یک تحول عظیم و حرکتی روبه جلو است. امروزه تجارت الکترونیک نقش اصلی را در دنیای تجارت به خود اختصاص داده است.

فناوری های مبتنی بر یادگیری ماشینی، مانند هوش مصنوعی به عنوان بهترین گزینه به منظور جلو افتادن در عرصه رقابت در دنیای دیجیتال شناخته شده و از محبوبیت زیادی برخوردارند. سرعت حرکت روبه جلو و پیشرفت اقتصاد دیجیتال به نظر نمی رسد که به این زودی ها کند شود.

تحول دیجیتال بی شک به جهت حرکت خود ادامه خواهد داد و سازمان ها می توانند در این جهت از برنامه ها و فناوری های کاربردی متفاوتی نظیر هوش مصنوعی برای خدمت رسانی به مشتریان خود به روشی شخصی، آموزنده و سودآور استفاده کنند. اطلاعات و بینش صحیحی که این فناوری ارائه می دهد، می تواند هر نقطه تصمیم گیری و تعامل مشتری را به درستی پیش بینی کرده و به کسب و کارها کمک زیادی کند.

طبق نظرسنجی های اخیر اجرا شده 73 درصد از شرکت ها انتظار دارند استفاده از فناوری هوش مصنوعی در دو سال آینده جزء اولویت اصلی واحد فروش و بازاریابی آنها قرار گیرد. تقریبا نیمی از شرکت ها نیز عقیده دارند که به طور کل استفاده از این فناوری جزء اولویت اصلی آنها برای ماندن در عرصه رقابت است.

فناوری هوش مصنوعی در دنیای جدید اقتصاد دیجیتال، به عنوان یک ابزار فروش و بازاریابی بسیار مفید برای مشاغل شناخته شده است. البته روش استفاده صحیح از این فناوری و آموزش نیروی کار در همه سطوح نیز امری لازم و ضروری است.

مزایای اصلی استفاده از فناوری هوش مصنوعی شامل تقویت روابط با مشتری، باقی ماندن در عرصه رقابت و افزایش بهره وری نیروی کار می شود.

تقویت روابط یا مشتری

بازار مصرفی و خرید و فروش اینترنتی راه را برای تحول دیجیتال هموار کرده و به مشتریان ثابت کرده که نیازهای آنها به سرعت و بادقت برآورده می شود.

شرکت دیجیتالی آمازون که یکی از عظیمترین شرکت های خرده فروشی آنلاین است با استفاده از فناوری هوش مصنوعی رفتارهای احتمالی خرید مشتریان را در آینده براساس توصیه ها، سفارشات و سلایق فعلی آنها پیش بینی می کند. آمازون حتی می تواند از این طریق محصولات را به مکان هایی که احتمال می دهد مشتری آنها را سفارش دهد از قبل ارسال کند.

شرکت های دیجیتالی فروش کالاهای واسطه ایی نیز می توانند به وسیله پیاده سازی نرم افزارهایی نظیر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، کیفیت خدمات خود را به مشتریان بهبود بخشند.

اکثریت سازمان ها براین باورند که هوش مصنوعی می تواند به آنها در پیش بینی نیازهای مشتری، سفارشات اتوماتیک و بهینه سازی قیمت گذاری کمک زیادی کند و همچنین تاثیر مثبتی بر میزان فروش آنها داشته باشد.

مشاغل با استفاده از فناوری هوش مصنوعی می توانند رفتارهای مربوط به خرید مشتریان را یاد بگیرند. این فناوری می تواند به صاحبان مشاغل ارائه کالاها و خدماتی را که واقعا مشتریان می خواهند یا به آنها نیاز دارند، پیشنهاد دهد. این پیشنهادها و توصیه ها با گذشت زمان حتی می توانند شخصی تر شوند و به وسیله ایجاد احساس ارزشمندی برای مشتریان، تجربه آنها را بهبود بخشند.

علاوه براین، به وسیله هوش مصنوعی می توان انواع مختلفی از مشتریان را با رویکردهای متنوع در خرید شناسایی کرد. این مسئله به مشاغل کمک خواهد کرد تا بتوانند به گزینه های قیمت گذاری مناسب و صحیحی دسترسی پیدا کنند. به عنوان مثال، یک خریدار ممکن است به طور مرتب اقلام را با حجم بالا و به صورت عمده از یک شرکت خریداری کند ولی در ازای این وفاداری انتظار دریافت تخفیف داشته باشد. به طور عکس خریدار دیگری ممکن است توانایی پرداخت بالایی نداشته باشد و ترجیح دهد سفارشات خود را با حجم کم و نه به صورت عمده انجام دهد.

هوش مصنوعی می تواند به مشاغل کمک کند تا قیمت گذاری های متفاوت و درستی را براساس رفتارهای شخصی خرید مشتریان، روی کالاها اعمال کنند. این موضوع می تواند سودآوری شرکت ها را در اقتصاد درحال رشد و دیجیتال تضمین کند.

باقی ماندن در عرصه رقابت

سازمان ها با استفاده از هوش مصنوعی می توانند در عرصه رقابت همگام با رقبا یا حتی جلوتر از آنها حرکت کنند. 97 درصد از سازمان ها در یک نظرسنجی اعلام کرده اند که فناوری هوش مصنوعی مزیت رقابتی برای آنها به همراه داشته است و به طور ویژه 39 درصد از آنها گفته اند که هوش مصنوعی این توانایی را داشته است که به شرکتشان کمک کند تا از رقبا برتری یابند.

زمانیکه مشاغل به طور دقیق می دانند مشتریان چه می خواهند و سپس می توانند این نیازها را قبل از رقبا تامین کنند به طور طبیعی مشتریان آنها را انتخاب کرده و از رقبایشان جلو می افتند.

هوش مصنوعی فرآیند قیمت گذاری را تسریع می کند و سبب افزایش اعتماد مشاغل به بازاریابی دیجیتالی می شود. همچنین تیم های قیمت گذاری به وسیله این فناوری می توانند درک و پیش بینی بهتری در مورد انتظارات مشتریان از قیمت ها داشته باشند.

اگرچه ممکن است مشاغل در ابتدا به دلیل نگرانی عقب افتادن از رقبا، با این شفافیت ایجاد شده در قیمت گذاری مخالف باشند اما در اصل به دلیل اینکه هوش مصنوعی ترجیحات و نیازهای واقعی مشتریان را نشان می دهد، به کسب و کارها کمک می کند تا با ایجاد شرایط و قیمت گذاری صحیح به سودآوری لازم دست یافته و از این طریق از رقبا پیش بیافتند.

گارتنر در تحقیقات اخیر خود ارزش تجارت جهانی هوش مصنوعی را در سال 2019 حدود 1.2 تریلیون دلار برآورد کرد که این مقدار نسبت به دو سال قبل از آن 70 درصد افزایش یافته بود. همچنین پیش بینی کرد که این ارزش طی 4 سال آینده به رقمی معادل 3.9 تریلیون دلار خواهد رسید.

جان دیوید لاولاک معاون تحقیقات در گارتنر، گفت: توانایی های هوش مصنوعی می تواند منجر به اتوماتیکشدن تصمیمات تجاری و فرآیندهای تعاملی شود. این اتوماسیون و اتوماتیکشدن میزان هزینه ها و ریسک مشاغل را کاهش می دهد و امکان افزایش درآمد را به وسیله هدف گذاری خرد، تقسیم بندی، بازاریابی و فروش بهتر فراهم می کند.

اساسا، پیش بینی مبتنی بر داده ها مانند فناوری هوش مصنوعی، سازمان ها را قادر می سازد تا با آگاهی بیشتری تصمیم بگیرند و از فرصت های کلیدی زیادی برای رشد درآمد استفاده کنند.

افزایش بهره وری نیروی کار

یک نگرانی بالقوه که در زمینه استفاده از هوش مصنوعی برای بازاریابی و فروش وجود دارد این است که این نرم افزار ممکن است جایگزین نیروی انسانی شود اما در واقع این فناوری ابزاری قدرتمند است که به وسیله ارائه توصیه های خاص و عملی به فروشندگان کمک خواهد کرد تا محصولاتی را که مشتریان علاقه مند به خرید آن هستند توزیع کنند.

علاوه براین هوش مصنوعی می تواند بینش صحیح تری در مورد قیمت گذاری ارائه دهد و از این طریق هم باعث افزایش درآمد و سودآوری فروشندگان شود.

هوش مصنوعی می تواند الگوهای خاصی را که بر عادات خرید مشتریان حاکم است به طور دقیق و بهتری شناسایی کند. در حالیکه انسان ممکن است در این زمینه خطاها و اشتباهات زیادی داشته باشد و یا حتی مواردی را نیز نادیده بگیرد.

39 درصد از پاسخ دهندگان در یک نظرسنجی گفته اند که سرمایه گذاری و استفاده از فناوری هوش مصنوعی باعث افزایش کارایی عملیاتی آنها شده است. بخش فناوری اطلاعات در میان بخش های مختلف بالاترین میزان سرمایه گذاری را در زمینه هوش مصنوعی داشته و بخش فروش و بازاریابی به ترتیب بخش های برتر بعدی هستند.

هوش مصنوعی به وسیله تجزیه و تحلیل های صحیح می تواند توصیه های مبتنی بر تعداد زیادی از داده ها را بسیار سریع به فروشندگان ارائه و کارایی و بهره وری آنها را افزایش دهد. یک تیم فروش می تواند با استفاده از این توصیه ها بهترین قیمت گذاری را برای راضی نگه داشتن مشتری انجام دهد و به دنبال آن سود خود را به حداکثر برساند.،مهر

پریها: پریها | مجله گردشگری، تور لحظه آخری، تور ارزان قیمت، سفرنامه گردشگری

آریا بلاگ: آریا بلاگ، آخرین اخبار و رویدادهای ایران و جهان